本人是中央财经大学金融工程专业（专业代码：020302）的毕业生，应邀请在此介绍该专业相关情况，供大家填报志愿时参考。
很多人对金融工程专业了解不多，但日常生活中股票、债券等金融产品已被大众熟知，不少人会将其作为投资手段。不过金融市场变幻莫测，各类金融产品暗藏诸多风险，而金融工程专业的核心研究方向，就是创造更有效的方法或金融产品来降低投资风险。因此，金融工程领域有一个基本共识：金融工程是金融领域的“保险”。
具体来说，金融工程是运用数学模型和计算机技术，创造出新的金融产品（即金融衍生品，如期货、期权），以此规避金融风险并对产品进行定价。金融衍生品定价、金融产品设计、风险管理工具开发等，是该专业的主要研究对象。从本质上讲，金融工程是金融创新的产物，核心是设计和创造非实体的金融产品。
很多人混淆金融学与金融工程，其实从以下两点可清晰区分：
研究与应用侧重不同：金融学聚焦金融现象的规律与本质问题，为理解金融领域核心逻辑提供理论支撑；金融工程则借助计算机技术和数学模型，针对性解决金融实践中的具体问题。
学科属性不同：金融学是基础学科，侧重金融理论的研究与总结，不聚焦具体实操问题；金融工程属于应用导向型学科，核心是将金融理论转化为解决实际问题的方案。
二者的关系类似地质学与地质工程：地质学作为基础学科侧重理论研究总结，地质工程则是对地质学理论的实际应用。传统金融学的核心是从宏观层面开展融资与投资，主要涵盖证券投资、商业银行、国际金融三大领域；而金融工程的重点是创造期货等原本不存在的金融衍生品，通过这类创新工具降低金融风险。
金融工程专业对计算机和数学能力要求极高。原因在于，金融机构需应对海量品种的金融产品投资，这就需要借助计算机进行分析统计，而在此之前，必须先提炼出金融产品的数学特征。因此，大学期间除学习经济学、金融学核心课程外，还需系统学习计算机与数学相关模块的内容，具体课程分类如下：
金融类课程：金融工程概论、公司理财、投资学、金融经济学、固定收益证券、衍生金融工具等；
经济学类课程：微观经济学、宏观经济学、财政学、会计学等；
数学类课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计等；
计算机类课程：C语言、网站开发技术、计算机应用基础、数据库原理与应用等。
整体来看，专业课程偏枯燥，但会设置大量实践性课程，比如模拟金融市场环境、期货交易环境、外汇交易环境等，这类实践课程能显著提升学习趣味性。
实习方向方面，本专业通常会与特定证券公司、银行建立合作关系，合作单位会为学生提供相应的实习岗位，助力学生积累实践经验。
本专业对数学、计算机能力要求极高，若并非真心对数学感兴趣，不建议报考；
毕业后薪酬水平确实不低，但对应的工作强度也非常大，需做好抗压准备。
核心就业方向集中在各大投资银行、证券公司、基金管理公司、保险公司（非销售岗位）、风险投资公司等机构。具体工作场景包括：
1. 大型银行：银行每日可能存在资金缺口，需要通过融资弥补，而合理融资利率的确定，就需要运用金融工程的方法进行分析测算；
2. 证券公司与基金公司：证券公司开展股票、债券投资时，需为各类金融产品制定合理价格；基金管理过程中涉及的投资决策与资金管理等问题，均需借助金融工程的知识与工具解决。
若仍难以理解，可参考美国的就业情况：在美国，金融工程专业毕业生大多以华尔街为核心就业目标，聚焦金融衍生品设计、风险管理等核心岗位。
本专业本科就业率不高，以我校为例，毕业生去向大致分为三类：三分之一本科直接就业，三分之一选择考研深造，剩余三分之一出国深造。本科就业率偏低的核心原因是，该专业融合了金融、数学、计算机三类知识，要在短短四年内全面掌握所有知识并不现实。而金融机构出于风险与专业度考量，不会让本科生直接负责模型工具的设计与操作。因此，老师通常会建议我们继续考研深造，提升专业竞争力。
总体而言，金融工程相关工作虽辛苦，但收入远高于其他行业。以量化算法工程师（Quant Developer）为例，其工作内容与其他行业程序员本质上无太大差异，但收入更高，且就业竞争力强、易就业。我们班毕业生就业情况就较为理想，多数进入基金公司、期货公司、证券公司，部分入职国企，整体平均薪酬处于较高水平。